Estimation of hydraulic conductivity of sandy loamy soils by an evolutionary data mining approach

Giuseppina Cristino (*)
(*) Dipartimento di Scienze dell'Ingegneria Civile e dell'Architettura, Politecnico di Bari.

Valutazione della conducibilità idraulica di terreni sabbioso limosi attraverso un approccio data mining. La conducibilità idraulica di terreni sabbioso-limosi è strettamente correlata ad altri parametri caratteristici del terreno, tra cui la granulometria, la superficie specifica dei grani, i caratteri di plasticità e l’indice dei vuoti. Nella letteratura scientifica sono state presentate diverse correlazioni fra questi parametri e la permeabilità. Nel presente lavoro, utilizzando una serie di dati di letteratura scientifica, sono state costruite, attraverso un approccio data mining, relazioni di tipo esplicito fra la conducibilità idraulica ed i parametri granulometrici e di plasticità del terreno. Le equazioni ottenute, oltre ad avere un discreto adattamento ai dati, si prestano bene ad una interpretazione fisica data la loro semplicità strutturale.

Data mining, EPR-MOGA, hydraulic conductivity, geotechnical parameters