High resolution multispectral and LiDAR data integration for landslides detection purposes

Daniela Lagomarsino (*), Alessandro Battistini (*) & Luca Tanteri (*)
(*) Dipartimento di Scienze della Terra, Università di Firenze.

Integrazione di dati multispettrali ad alta risoluzione e LiDAR per la mappatura di fenomeni franosi. In questo studio è testata una procedura per individuare automaticamente i fenomeni franosi mediante l’applicazione di tecniche di target detection e change detection su dati acquisiti da sensori aviotrasportati. I dati utilizzati in questo studio sono stati acquisiti, con un sensore Multispettrale ADS40 e con un dispositivo LiDAR (Light Detection And Ranging), in due differenti sorvoli: rispettivamente nell’Ottobre 2009 e nel Novembre 2010. È stato sviluppato un sistema per classificare la copertura del suolo e definirne le variazioni eventualmente verificatesi tra le due campagne di acquisizione attraverso un algoritmo pixel-oriented, basato su un albero di classificazione multitemporale. Al fine di identificare al meglio i fenomeni franosi sono stati analizzati alcuni fattori morfometrici derivati dal DEM LiDAR, le cui variazioni, possono essere correlate alla verificarsi di frane nel periodo intercorso tra i due sorvoli. È stato costruito un database delle frane avvenute nel periodo di riferimento tramite fotointerpretazione per analizzare le caratteristiche morfometriche delle aree interessate da fenomeni franosi. Tali analisi statistiche hanno permesso di sviluppare un software che fornisce una mappa delle aree in cui si sono verificati dissesti di versante tra le due acquisizioni.

Airborne sensors, change detection, highresolution multispectral data, landslide detection, LiDAR